dbjapanの皆様、

マイクロソフトリサーチ・アジアのDr. Wei-Ying Ma の
講演会が下記のとおりにございます。
東京で講演を聴くことのできる貴重な機会ですので、
日曜日ではございますが、ふるってご参加ください。



　☆☆☆　　Dr. Wei-Ying Ma　講演会のご案内　　　☆☆☆

共催　日本データベース学会
　　　ACM SIGMOD日本支部

日時　１１月２６日（日）　午後４時半〜午後５時半
場所　東京大学生産技術研究所　E棟 5F 会議室A(Ew-501)
      E棟　5階　エレベータをあがって左手奥
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title:  Building Infrastructure to Support Web-scale Data Mining for Search
Speaker: Dr. Wei-Ying Ma (Principal Researcher/Research Area Manager,
                          Microsoft Research Asia)

参加費　無料

参加ご希望の方は、
　日本データベース学会のホームページにて
　　　( http://www.dbsj.org/ )
　　　会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
      sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
　　　添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        日本データベース学会　副会長・企画委員長
                        （ACM　SIGMOD日本支部　支部長）　北川博之

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 担当委員　　中野　美由紀
　　　　　　　　　　
                        連絡(問合せ)先　日本データベース学会、ACM SIGMOD
日本支部
                                sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.dbsj.org/


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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

日本データベース学会・ACM SIGMOD日本支部共催　講演会　参加申し込み

１１月２６日（日）の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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Title:  Building Infrastructure to Support Web-scale Data Mining for Search
Speaker: Dr. Wei-Ying Ma (Principal Researcher/Research Area Manager,
                          Microsoft Research Asia)

Abstract
To accelerate our innovation in search engines, we have found it
necessary to build an infrastructure to provide many large-scale data
processing and data management capabilities. The infrastructure we are
currently building, called WebStudio, allows researchers and engineers
to easily implement and test their ideas or algorithms at web-scale
without worrying about low-level system issues. With this
infrastructure, we are able to apply web-scale data mining technologies
to understand web pages and queries and use the extracted information to
improve the performance of our current search engine. In this talk, I
will introduce the projects we are working on at MSR Asia related to the
development of this infrastructure and shared some important lessons we
have learned.

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中野　美由紀		東京大学　生産技術研究所　喜連川研究室
Miyuki NAKANO		Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp